La recette d'un machine learning efficace ? Concentrez-vous sur les ingrédients, pas les ustensiles

La recette d'un machine learning efficace ? Concentrez-vous sur les ingrédients, pas les ustensiles

Guest
Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist
Brand
Google Cloud
Published
Janvier 2020

Vous avez sans doute entendu parler ces deux dernières années des stratégies marketing basées sur le machine learning (apprentissage automatique), et cela vous laisse peut-être perplexe. Par où commencer ? Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist de l'équipe Google Cloud, a une vision intéressante à partager avec les responsables marketing qui se sentiraient un peu dépassés.

Selon elle, il faut avant toute chose prendre conscience de la différence entre l'aspect "recherche" du machine learning et son application. Fabriquer des appareils électroménagers et cuisiner, par exemple, ce n'est pas pareil. "Ce n'est pas parce que vous savez fabriquer un four à micro-ondes que vous savez cuisiner comme un chef, et vice versa."

Pourquoi le machine learning et les données libèrent la créativité