Uma receita de sucesso para o machine learning? Focar nos ingredientes, e não na cozinha

Sem dúvida, você deve ter ouvido bastante sobre o uso do machine learning no marketing nos últimos anos. Mas, frequentemente, esse assunto ainda deixa as pessoas confusas. Começar, em especial, pode ser um grande desafio. Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist do Google Cloud, traz um ponto de vista que pode esclarecer um pouco mais do assunto e inspirar os profissionais de marketing.

Ela diz que o primeiro passo é perceber a diferença entre os dois lados do machine learning: o lado da pesquisa e o da aplicação. É como fabricar utensílios de cozinha versus saber cozinhar para muitas pessoas. "Saber construir um micro-ondas não torna você um grande chef, e vice-versa." Confira:

Por que a criatividade inspirada por dados é o futuro do marketing eficiente