Hangikredi.com – интернет-платформа, где можно сравнить стоимость потребительских кредитов, а также кредитных карт, страхования, интернет-пакетов, тарифов электроэнергии и инвестиционных продуктов. Компания намеревалась увеличить число конверсий и снизить цену за конверсию, поэтому было решено заменить атрибуцию по последнему клику более перспективной моделью оптимизации.

Изначально специалисты Hangikredi.com применяли для атрибуции ценности единую точку взаимодействия – конверсии с использованием кредитных карт. Однако когда возникла необходимость оптимизировать рекламу и увеличить коэффициент конверсии, компания обратилась к атрибуции на основе данных в AdWords.

В этой модели атрибуции применяются данные и технологии Google в области машинного обучения. Сравниваются последовательности кликов пользователей, готовых совершать конверсии, и тех, кто не готов. В результате рекламодателю легко понять, что подталкивает клиентов к конверсии. Это позволяет AdWords распределить бюджет между множеством кликов по объявлению, которые могли бы сложиться в типичный путь к покупке.

Просто изменив одну настройку в AdWords, маркетологи Hangikredi.com стали получать более подробные отчеты о пользовательском поведении и смогли предвидеть другие связанные с ним события. Команда проекта совместила это с интеллектуальным назначением ставок, чтобы с легкостью применять новую модель и автоматически корректировать ставки в соответствии с бизнес-целями. Специалисты хотели увеличить число конверсий при их прежней стоимости, поэтому было решено провести оптимизацию по целевой цене за конверсию.

Атрибуция на основе данных помогла нам оценить ключевые слова в более широкой перспективе и повысить эффективность.

Мустафа Орал, менеджер по продажам и маркетингу в компании Hangikredi.com

Благодаря новой модели атрибуции ключевые слова или устройства, непосредственно связанные с конверсией и близкие к концу последовательности, стали высоко оцениваться. Это помогло сотрудникам Hangikredi.com провести анализ и оптимизацию. Интеллектуальное назначение ставок и атрибуция AdWords поспособствовали росту числа конверсий на 56%, в то время как цена за конверсию снизилась на 12%.

"До того как мы начали использовать атрибуцию на основе данных, высоко оценивались только последние клики на пути к конверсии, – отмечает Мустафа Орал (Mustafa Oral), менеджер по продажам и маркетингу. – Из-за этого мы не понимали, насколько ценны другие ключевые слова и устройства. Атрибуция на основе данных помогает воспринимать ключевые слова в более широкой перспективе. Используя эту функцию и ставки с учетом целевой цены за конверсию в AdWords, мы повысили эффективность своей рекламы". Веб-маркетологи компании Hangikredi.com сейчас распространяют модель атрибуции на основе данных и стратегии назначения целевой цены за конверсию также и на другие продукты.