«Сбербанк» увеличил эффективность контекстных размещений за счет автоматизации ставок

У «Сбербанка» множество продуктов и решений для B2C- и B2B-клиентов. Без автоматизации управлять всеми продуктами сложно. После перехода на полностью автоматизированные стратегии эффективность выросла на десятки процентов по сравнению с кампаниями, управляемыми вручную. В итоге в среднем стоимость конверсии сократилась на 13,74%.

Цель
Повысить эффективность размещения в контекстной рекламе — сократить стоимость заявки.
Подход
Перевести часть кампаний на автоматизированное управление и сравнить их эффективность с предыдущим периодом.
Подключить стратегию на оставшиеся кампании.
Результаты
Стоимость заявки сократилась на 13,74%.

«Сбербанк» активно внедряет инструменты performance-маркетинга и работает над повышением их эффективности. Из-за большого количества рекламируемых продуктов и разнообразия инструментов возникла проблема управления процессом.

Один из самых трудоемких вопросов в performance-маркетинге — управление ставками. Это занимает много времени, требует внимательного анализа и тщательной оценки результатов. Чтобы облегчить работу с ними и перевести сотрудников на другие задачи, в «Сбербанке» использовали интеллектуальное назначение ставок в Google Рекламе.

Технология работает на основе алгоритмов Google и анализирует все сведения, полученные в результате работы кампаний (показы, клики, конверсии), включая обезличенные данные о пользователе (устройство, геолокация, поисковый запрос). Затем система самостоятельно рассчитывает оптимальную корректировку ставки и применяет её в момент аукциона.

Команда «Сбербанка» и агентства iConText переключила несколько своих кампаний на автоматизированную стратегию «Целевая цена за конверсию» и через месяц получила следующие результаты:

Продукт 1 (В2С):

  • Количество заявок выросло на 25,3%.
  • Стоимость заявки выросла всего на 0,33%.

Продукт  2 (В2С):

  • Количество заявок выросло на 15,10%.
  • Стоимость заявки сократилась на 15,97%.

Продукт 3 (В2В):

  • Количество заявок выросло на 24,18%.
  • Стоимость заявки сократилась на 6,98%.

После этого теста банк перевел большую часть своих кампаний на автоматизированные стратегии.

Кирилл Гаевой, руководитель направления Digital Performance «Сбербанка»: «Этот тест показывает, что за автоматизацией ставок на основе машинного обучения уже даже не будущее, а настоящее. Это позволило нам существенно улучшить показатели рекламных кампаний, сэкономить время и снизить риски, связанные с человеческим фактором».

Людмила Боголепова, Project Director iConText: «Автоматизация ставок от Google позволяет оптимизировать время, которое расходуется на ежедневную работу с кампаниями. Время, которое раньше тратилось на ручную оптимизацию ставок, сейчас уходит на другие задачи, которые приносят больше добавленной ценности и которые пока еще невозможно автоматизировать».

«ОнЛайм» снизил стоимость заявки на 24% с помощью автоматизации кампаний