Интернет-магазин Rozetka увеличил доход от прямого маркетинга на 18% с помощью отчетов о сопутствующих товарах в Google Analytics

Скачать Скачать

По таким показателям, как доля рынка и узнаваемость бренда, Rozetka является ведущим интернет-магазином розничной торговли в Украине, а также самым посещаемым интернет-магазином в странах СНГ. Rozetka предлагает широкий ассортимент товаров, включая бытовую технику, электронику, товары для дома, одежду, обувь, ювелирные изделия и даже авиа- и железнодорожные билеты. Компания постоянно внедряет новые функции с целью повысить объемы продаж. Клиентская база данных Rozetka как лидера рынка предоставляет широкие возможности для монетизации через повторные продажи. Кроме того, благодаря разнообразию товаров на сайте и большому количеству посетителей компания обладает значительными объемами данных, которые можно использовать как источник рекомендаций, основанных на поведении пользователей и осуществляемых ими транзакциях.

ЦЕЛИ
Рекомендовать клиентам релевантные товары.
Улучшить качество данных, интегрировав информацию из существующей системы планирования бизнес-ресурсов.
Повысить среднюю стоимость заказа и доход на покупателя от каждого электронного сообщения.
ПОДХОД
Сбор информации с помощью Диспетчера тегов Google.
Использование в расчетах компании отчетов о сопутствующих товарах из Google Analytics.
Импорт данных о сопутствующих товарах в Google BigQuery.
Добавление и обработка данных о взаимодействии с клиентами в BigQuery.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Доход от прямого маркетинга возрос на 18%. • Средняя стоимость заказа повысилась почти на 9%.

По таким показателям, как доля рынка и узнаваемость бренда, Rozetka является ведущим интернет-магазином розничной торговли в Украине, а также самым посещаемым интернет-магазином в странах СНГ. Rozetka предлагает широкий ассортимент товаров, включая бытовую технику, электронику, товары для дома, одежду, обувь, ювелирные изделия и даже авиа- и железнодорожные билеты.

Компания постоянно внедряет новые функции с целью повысить объемы продаж. Клиентская база данных Rozetka как лидера рынка предоставляет широкие возможности для монетизации через повторные продажи. Кроме того, благодаря разнообразию товаров на сайте и большому количеству посетителей компания обладает значительными объемами данных, которые можно использовать как источник рекомендаций, основанных на поведении пользователей и осуществляемых ими транзакциях.


"Мы поделились своими бизнес-целями с компанией OWOX, и ее специалисты помогли нам найти подходящее решение за счет использования Google Analytics Премиум, BigQuery и интеграции с нашей системой планирования бизнес-ресурсов. Это позволило нам рекомендовать клиентам ещё более релевантные продукты. В результате доход от прямого маркетинга возрос на 18%"

- рассказал Владислав Чечеткин, генеральный директор компании Rozetka.


Чтобы увеличить доход на пользователя и среднюю стоимость заказа, компании Rozetka требовалась помощь с группированием товаров, составлением рекомендаций к ним, мерчандайзингом и рассылками по электронной почте. При поддержке аналитиков OWOX интернет-магазин внедрил систему рекомендаций товаров, основанную на данных, получаемых с помощью отчетов о сопутствующих товарах в Google Analytics. Эти данные затем использовались в предназначенных для клиентов сообщениях электронной почты с целью прямого маркетинга.

Сперва в Google Analytics внедрили систему для сбора структурированных данных о взаимодействии пользователей с товарами во всех точках взаимодействия, включая следующие:

  • сайт для настольных компьютеров (через Диспетчер тегов Google в Интернете);
  • сайт, оптимизированный для мобильных устройств (через Диспетчер тегов Google в Интернете);
  • приложения (через SDK мобильных приложений Диспетчера тегов Google);
  • центр обслуживания (через расширение для операторов и Диспетчер тегов Google в Интернете).

Далее информация о взаимодействии с товарами была экспортирована из Google Analytics с помощью API отчетов Core v3, а затем импортирована в BigQuery. Это позволило повысить качество данных для составления рекомендаций за счет следующего:

  • подтверждения наличия товара;
  • исключения товаров, которые относятся к несовместимым категориям;
  • исключения товаров, которые пользователи уже приобрели.

На завершающем этапе были созданы списки прямого маркетинга с улучшенными рекомендациями по электронной почте, что стало возможным благодаря интеграции данных. В итоге доход от прямого маркетинга возрос на 18%, а средняя стоимость заказа повысилась почти на 9%. Достигнув успеха в прямом маркетинге, компания Rozetka решила использовать такой же алгоритм для блоков рекомендаций на веб-сайте.

Что такое Google Analytics

  • Google Analytics Премиум – это система аналитики корпоративного уровня, позволяющая компаниям всесторонне оценивать свою цифровую аудиторию и эффективность маркетинга. Мощные, гибкие и простые в использовании функции позволяют маленьким и большим организациям оценивать взаимодействие с клиентами, чтобы создавать более эффективные маркетинговые программы, повышать удовлетворенность пользователей и оптимизировать цифровые стратегии. Современные инструменты для атрибуции конверсий и проведения экспериментов помогают предприимчивым маркетологам наиболее эффективно распределять ресурсы и использовать рекламные площадки для достижения успеха.
  • Дополнительную информацию можно найти на веб-странице google.com/analytics
В результате интеграции Google Analytics Премиум и BigQuery сервис Skyscanner может увеличить эффективность работы и получать больше полезных данных