金沙中國採用機器學習技術找出高價值消費者

機器學習技術協助金沙中國有限公司整合消費者資料,並與消費意願高的目標對象交流互動。
自訂預測模型分析 200 個以上即時變數,讓轉換率與預訂量分別提高 1.5 倍和 2 倍。
金沙中國同時運用 DoubleClick 的完整堆疊式 (Full Stack) 解決方案向潛在客戶放送相關的個人化廣告,讓轉換次數與廣告投資報酬率分別提升 22 倍和 30 倍。

在澳門地區的商業和休閒業中,金沙中國有限公司是規模最龐大的綜合渡假村公司,旗下公司包括澳門金沙、澳門威尼斯人、澳門百利宮、金沙城中心和澳門巴黎人。

雖然金沙中國在澳門當地的餐旅業界一直頗富盛名,但現在渡假村的選擇眾多,該如何成為各種消費者客層 (例如精打細算的旅客、願意花大錢享受的旅客、觀光客、企業高層主管、現場表演迷、饕客等) 的優先首選,是一個越來越重要的課題。此外金沙中國還發現消費者資料分散在不同的管道和平台,因而難以在適當的時機和場合觸及所需目標對象。

為了更準確且全方位地瞭解客戶,金沙中國開始整合現有的消費者資料,並同時將先前的單一式做法改成數位廣告活動。

 

向旅客放送相關的個人化廣告素材

金沙中國及其代理商華揚聯眾與 Google 合作,運用 Google Analytics (分析) 全方位套件和 DoubleClick 的完整堆疊式解決方案合併點擊、轉換、網路流量和影片觀看資料。

Sands China

透過 DoubleClick Search 和 DoubleClick Bid Manager 的整合式廣告平台,金沙中國順利完成規劃、執行及最佳化數位廣告活動的作業,讓相關小組能清楚掌握各個數位平台上的消費者行為。

之後,金沙中國使用 DoubleClick 的整合式端對端解決方案,根據使用者的資料信號在搜尋、多媒體和影片中加入相關的個人化訊息,藉此放送互動式多媒體廣告。舉例來說,假如某位中國地區的使用者搜尋「澳門地區的公寓式套房」,就會看到宣傳金沙中國豪華型公寓式套房的廣告。

Venetian

不過,如果使用者為了省錢而搜尋「特惠」,則會看到標準型飯店房間促銷活動的宣傳廣告。

 

Sands China 2

此外,金沙中國還可根據使用者的網站造訪紀錄或音樂影片觀看紀錄,找出可能對現場表演和音樂演奏活動有興趣的潛在消費者。系統會向這類使用者放送金沙中國提供娛樂住宿套票的宣傳廣告,藉此提高金沙中國的餐旅和娛樂部門的業績。

Sands China 3

使用機器學習技術觸及高價值消費者

為了與高價值消費者互動,金沙中國運用機器學習技術預測可能會在未來 30 天內預訂飯店的使用者。相關小組使用 TensorFlow 和 Google Cloud Platform 建立了預測模型,可根據 200 種以上的特徵 (包括搜尋行為、關鍵字、來自不同地理位置的意願、網站回訪率、可用廣告空間的價格變更等) 識別及分析每日變化情況,藉此協助 TensorFlow 找出有潛力的客戶 (準確度達 92%),以及判斷要向個別客戶放送哪種類型的廣告。整體來說,該模型成功找出準備訂房的高價值目標對象,進而讓轉換率與訂房量分別成長 1.5 倍和 2 倍。

Tensorflow

金沙中國運用 DoubleClick 提高訂房量

DoubleClick 這套整合式解決方案不只提升銷售量,也改善了金沙中國在數位行銷活動方面的整體成效。採用 DoubleClick 的完整堆疊式解決方案後,金沙中國的多媒體廣告格式表現亮眼,轉換次數大幅增加 22 倍,廣告投資報酬率也顯著成長 30 倍之多。

DoubleClick

華揚聯眾總監 Allister Chiong 做出總結:「這是最佳夥伴關係,藉由創新的做法來解決業務挑戰。利用 Google 的 DoubleClick 解決方案搭配機器學習技術來處理現有資料,可讓我們建立預測模型來找出高價值客戶。這項技術正是未來市場發展趨勢的最佳實例。」

決勝電商變革:Yahoo奇摩拍賣成功案例分享