No hay debate: la IA ha demostrado ser un punto de inflexión para las empresas que buscan una ventaja competitiva. Y, aunque expertos como la reconocida analista tecnológica Mary Meeker han calificado los índices de adopción de la IA como "sin precedentes" , solo los líderes más visionarios se están centrando en lo que realmente impulsa estos sistemas. Son conscientes de que, aunque el modelo de IA es el motor, los datos de calidad con los que se alimenta son el combustible de alto octanaje.
Fundamentalmente, la eficacia de la IA está directamente relacionada con la información de la que aprende. Para muchas empresas, su recurso más valioso son los datos propios (first-party data), que constituyen la base esencial para mejorar el rendimiento de la IA. Aunque los datos propios llevan mucho tiempo siendo una estrategia clave para adaptarse a los cambios en el panorama digital, el auge de la IA revela su verdadero potencial. Cuando se combinan con la IA, los datos propios proporcionan a los anunciantes un reconocimiento de patrones y unos insights predictivos sin precedentes, todo ello personalizado para cumplir los objetivos únicos de cada negocio.
Utilizar estos datos de forma eficaz y segura requiere que los líderes rompan los silos organizativos y de inteligencia para conectar conjuntos de datos, equipos y resultados empresariales. En este artículo, te proporcionamos una hoja de ruta clara para desbloquear este potencial y alcanzar nuevos niveles de solidez y calidad de los datos y de ROI.
Qué es la solidez de los datos: tu camino directo hacia un ROI óptimo
La solidez de los datos no es solo otro concepto de moda, sino un cambio fundamental de mentalidad. Se trata de dejar de entender los datos como un recurso estático que hay que defender, sino como un recurso dinámico que debe utilizarse estratégicamente.
La solidez de los datos supone pasar de depender en exceso de las señales online a un ecosistema unificado de fuentes de datos: desde el CRM y la nube hasta las interacciones en la web, en la aplicación y en la tienda física. Representa la creación de una visión integral y siempre activa del cliente que impulsa un marketing con IA de mejor rendimiento. Según un estudio, las empresas que tienen una estrategia de datos propios para usar herramientas de marketing basadas en IA tienen 1,5 veces más probabilidades de afirmar que su rendimiento es mejor que el de sus competidores sin esa estrategia.1
Los resultados son claros: cuanto más sólidos sean tus datos, más inteligente será tu IA y mejor será tu ROI. Para ayudarte a aprovechar todo el potencial de tu publicidad digital, hemos detallado cuatro pasos necesarios para mejorar la calidad de tus datos.
Cuatro pasos que dan los principales anunciantes para mejorar la solidez de sus datos
1. Conecta tus fuentes de datos
El primer paso de tu recorrido es establecer un vínculo fundamental con tus fuentes de datos. Piensa en esto como una tubería para que tus datos fluyan de forma segura hacia tu tecnología publicitaria. El objetivo es simplificar un panorama tradicionalmente fragmentado, en el que los datos de diferentes puntos de contacto existen en silos que dificultan el rendimiento.
- Prioriza los datos propios. Mejora la precisión y la durabilidad de tus datos web usando una estrategia de datos propios en lugar de una de datos de terceros. Recomendamos encarecidamente actualizar las etiquetas de terceros antiguas usando la pasarela de etiquetas (tag gateway).
- Centraliza todos tus datos. Conecta y centraliza todas tus fuentes de datos en un solo lugar. Herramientas como Gestor de Datos de Google Ads simplifican este proceso proporcionando flujos de trabajo de conexión directa para las principales plataformas de datos que probablemente ya uses, así como funciones de API, lo que facilita la gestión y la solución de problemas de tu flujo de datos.
2. Maximiza la calidad de tus datos
Una vez conectadas las tuberías, el siguiente paso es asegurarte de que estás recopilando los datos más valiosos que tienes. Este proceso ayuda a la IA de Google a ofrecer insights y recomendaciones más eficaces, lo que te permite maximizar el impacto de tus datos. Este es un paso crucial que depende de la acción directa de tu equipo, a menudo mediante la implementación técnica en tu sitio o la ingesta de datos en tus propios sistemas. Recomendamos priorizar una variedad de tipos de señales.
- Señales publicitarias. Cómo interactúa tu audiencia con tus anuncios, desde dónde hacen clic hasta qué campañas generan más interés.
- Señales de los clientes. Información de tus clientes que respeta la privacidad, como correos y números de teléfono, para comprender mejor su comportamiento en distintos dispositivos.
- Señales transaccionales. Miden el valor real de una compra u otras acciones clave, asegurando que puedas rastrear con precisión el impacto de tus iniciativas de marketing y evitar que se contabilice la misma conversión más de una vez.
- Señales de comportamiento. Ofrecen una comprensión más profunda del recorrido del cliente, las acciones que realizan los usuarios en tu sitio web y cómo interactúan con tu contenido.
Al recopilar y enviar estas señales de forma diligente, no solo proporcionas datos, sino que también ofreces información relevante y de alta calidad que permite que la publicidad basada en IA sea más eficaz.
3. Activa tus datos con la IA de Google
Una vez que tengas listos tus datos sólidos y de alta calidad, es el momento de activarlos. Es aquí donde deberías adoptar soluciones impulsadas por IA para optimizar tus campañas en todas las plataformas publicitarias de Google. Un conjunto de datos sólido es un recurso fundamental para la IA de Google, ya que permite ofrecer soluciones más eficaces para:
- Audiencias. Los datos propios son esenciales para identificar los principales segmentos de clientes e interactuar con ellos, así como para ampliar la cobertura encontrando audiencias similares.
- Puja. Las estrategias de puja basadas en IA aprovechan tus datos exhaustivos para encontrar nuevas consultas de búsqueda y canales, así como optimizar tu presupuesto en tiempo real adaptándose a las tendencias de los consumidores.
- Optimización del canal. Tus datos alimentan modelos de atribución sofisticados, como la atribución basada en datos, que asigna un crédito fraccional a cada punto de contacto de la ruta de conversión de un usuario. Esto proporciona una comprensión más completa de qué impulsa las ventas en cada canal.
En este paso de activación es donde se materializa el valor tangible de la solidez de tus datos, transformando la información básica en mejoras prácticas del rendimiento.
4. Cómo la medición ayuda a demostrar la rentabilidad
Para demostrar las ventajas desbloqueadas por tus datos propios, debes adoptar un enfoque moderno de la medición de anuncios. Una base de datos sólida te permite medir con precisión los indicadores clave de rendimiento que más importan a tu empresa, como los ingresos y los beneficios. Esto implica usar un conjunto de herramientas de medición modernas para demostrar la eficacia de tus iniciativas publicitarias.
- Optimización multicanal: más allá de medir simplemente clics, los modelos de atribución avanzados te ayudan a entender qué puntos de contacto con los medios aportan más valor. Esto incluye la atribución multitáctil, una estrategia multicanal que interpreta la influencia de los distintos canales en el recorrido del cliente.
- Experimentos de incrementalidad: al probar elementos como Conversion Lift y la segmentación geográfica, puedes medir el impacto incremental real de tus campañas. Estos experimentos utilizan un marco de prueba y control para determinar si un anuncio ha provocado una conversión, en lugar de simplemente estar presente en el recorrido del usuario.
- Modelos de marketing mix (MMM): estos modelos utilizan estadísticas avanzadas para correlacionar tus inversiones en marketing con las ventas, lo que te ayuda a optimizar los presupuestos en todos tus canales de marketing y a comprender la contribución general de los diferentes medios.
Si adoptas estas prácticas de medición modernas, podrás ir más allá de las métricas simples de último clic y obtener una visión integral del impacto de tu publicidad, demostrando el valor de tu estrategia y la solidez de tus datos al negocio.
De una mayor solidez de los datos a un mejor ROI
Desarrollar una estrategia de datos sólida es esencial para conseguir resultados empresariales demostrables en el panorama competitivo actual. Esto permite a las empresas fomentar relaciones más sólidas con los clientes y aumentar significativamente el valor del ciclo de vida del cliente (CLV).
La IA impulsada por datos propios de alta calidad contribuye a la optimización inteligente de las pujas, lo que garantiza que tu presupuesto se invierta con el máximo impacto y eficiencia. No se trata solo de perfeccionar las campañas actuales, sino de capacitar estratégicamente a tu organización para un futuro lleno de crecimiento. Los líderes empresariales con visión de futuro deben reconocer que una estrategia de datos sólida es un requisito indispensable para desbloquear todo el potencial de las soluciones avanzadas impulsadas por IA.
