AI로 효율과 매출을 효과적으로 극대화한 삼성전자 D2C 채널 사례

오늘날 디지털 마케팅 환경은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있으며, 이러한 변화 속에서 기업들은 효율적인 광고 집행과 실질적인 매출 증대라는 두 가지 목표를 동시에 달성해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

특히 D2C(Direct to Consumer) 채널은 고객에게 브랜드 경험을 직접적으로 제공하는 채널로써, 이제는 단순한 브랜딩을 넘어 직접적인 판매 채널로서의 역할을 강화하고 있습니다.

빠르게 진화하는 마케팅 환경 속에서 Google의 첨단 AI 기술을 선제적으로 도입하여 성장을 이끌어낸 삼성닷컴 D2C 비즈니스 사례를 살펴보며 AI로 지속적인 성장을 이끌어내는 방법을 알아보세요.

캠페인 목표

삼성닷컴은 자사몰을 설립한 초기에는 브랜딩 채널로서의 역할에 집중하면서, 제품 인지도 향상과 브랜드 이미지 제고에 집중했습니다. 하지만 점차 시장이 변화하고 D2C 비즈니스의 중요성이 커지면서, 단순한 브랜딩 채널을 넘어 직접적인 매출을 견인하는 D2C 비즈니스의 핵심 축으로 확고히 자리매김하고자 했습니다. 이를 위해 사이트에서 직접 구매까지 이어질 수 있도록 고객에게 최적화된 경험을 제공하며 판매 채널로서의 역할을 강화하는 데 주력했습니다.

이러한 목표 달성을 위해 캠페인 접근 방식에도 변화를 주었습니다. 초기에는 사이트의 효율 극대화를 목표로 광고 비용 대비 높은 수익률을 달성하는 데 주력했지만, D2C 비즈니스가 안정화되고 성장 단계에 접어들면서, 효율성을 유지하면서도 매출 볼륨을 동시에 확장하는 것을 다음 목표로 설정했습니다.

이와 같은 방식으로 단순히 효율적인 광고 집행을 넘어, 더 많은 고객에게 도달하여 판매량을 늘리고 전체 매출을 극대화하는 방향으로 전략을 전환했습니다.

접근 방법

삼성전자는 Google AI 광고의 잠재력을 일찍이 파악하고, 수년간 Google과의 긴밀한 협력을 통해 AI 기반의 캠페인 최적화 로드맵을 꾸준히 실행해왔습니다.

스마트 입찰 전략 도입: 스마트 입찰 전략이 대중화되기 전부터 과감하게 타겟 ROAS(Target ROAS) 파일럿 테스트를 진행하며 AI 성능을 검증했습니다.
검색 캠페인 고도화: 확장 검색(Broad match) 및 스마트 자동 입찰(Smart Bidding) 전반에 걸쳐 AI의 성능을 최대로 활용할 수 있도록 캠페인을 지속적으로 고도화하고 투자를 확대했습니다. 그 결과 갤럭시 S25 캠페인에서는 Google 검색 광고 예산을 전년 대비 2배 이상 공격적으로 확장하면서도 ROAS를 안정적으로 유지할 수 있었습니다.
실적 최대화 캠페인(Performance Max) 활용 및 최적화: D2C 활성화 초기 효율 극대화를 넘어, 효율성을 유지하며 매출 볼륨을 확장하기 위해 실적 최대화 캠페인의 활용을 확대했습니다.

특히 Google AI가 캠페인 최적화를 빠르게 할 수 있도록 계절성 조정(Seasonal adjustments) 기능과 다양한 오디언스 시그널을 추가하여 빠른 학습 환경을 조성했습니다.

또한 다음과 같은 세부적인 영역을 조정하여 캠페인의 효과를 높였습니다.

비즈니스 특성 반영: 갤럭시 플래그십 모델 사전 판매와 같이 짧은 기간 동안 대규모 캠페인 운영이 필요한 경우, Google의 베스트 프랙티스 가이드라인에 맞춰 계절성 조정 기능을 적극 활용하여 캠페인 학습 기간을 단축하고 단기간 내 효율적인 ROAS를 확보했습니다.
다양한 오디언스 시그널 제공: AI의 효과적인 작동을 위해 데이터의 품질과 맥락이 중요하다고 판단하고, 적극적으로 데이터를 학습시켰습니다.

예를 들어, 검색 캠페인의 실적을 분석해 S25 구매에 관심 있는 사용자들이 검색할 만한 관련 검색 테마를 시그널로 추가했습니다. 또한, 삼성닷컴 스마트폰 페이지 및 사전 예약 페이지 방문자 모수를 캠페인에 업로드하여 AI가 캠페인 성과를 더욱 빠르게 최적화할 수 있도록 지원했습니다.

캠페인 성과

삼성전자는 Google AI 기반 광고 솔루션을 적극적으로 활용한 결과, 다음과 같은 놀라운 성과를 달성했습니다.

ROAS를 안정적으로 유지하면서 매출 확대: 갤럭시 S25 캠페인은 전년 대비 2배 이상 공격적인 예산 확장을 통해 매출 기여를 높이면서도 ROAS를 안정적으로 유지했습니다.
실적 최대화 캠페인: 2024년 실적 최대화 캠페인(Performance Max) 예산을 2배 가까이 상향하였으며, 그 결과 1.8배의 매출 볼륨 확보와 동시에 ROAS 1.4배 개선이라는 괄목할 만한 성과를 이루어냈습니다.

시사점

비즈니스 특성에 맞춘 AI 활용: AI 솔루션 도입 시 가장 중요한 것은 비즈니스의 특성을 정확히 이해하고 이에 맞는 AI 활용 방법을 고민하는 것입니다. 특히 단기간 고성과가 필요한 캠페인의 경우, 계절성 조정과 같은 Google Ads 기능을 적극적으로 활용하여 AI 학습 속도를 높이고 효율을 극대화할 수 있습니다.
데이터 시그널의 중요성: AI의 효과적인 작동을 위해서는 양질의 다양한 오디언스 시그널 제공이 필수적입니다. 브랜드가 고객을 가장 잘 이해하고 있기 때문에, 검색 캠페인 실적 분석, 웹사이트 방문자 데이터 등 자사 데이터를 적극적으로 활용하여 AI 기반 캠페인에 풍부한 시그널을 제공하는 것이 중요합니다. 이는 Google AI가 캠페인 성과를 더욱 빠르게 최적화하는 데 강력한 연료가 됩니다.
Google AI의 다각적인 활용: 삼성전자의 사례는 Google의 AI 기술이 단순히 효율 개선을 넘어, 매출 볼륨 확장이라는 비즈니스 목표 달성에도 크게 기여할 수 있음을 보여줍니다. 예측형 AI를 통한 잠재 고객 식별, 생성형 AI를 활용한 광고 소재 제작 등 AI를 빠르게 마케팅 현장에 적용하는 노력을 통해 더 큰 성장을 도모할 수 있습니다.