마케팅 목표를 달성하고 비즈니스를 계속해서 키워나가기 위해서는 캠페인을 지속적으로 최적화해야 합니다. 그러나 캠페인의 어떤 부분을 개선해야 하는지 파악하고 적용하는 데는 많은 시간과 노력이 들기 마련입니다.
추천 자동 적용(Auto-Applied Recommendations, AAR) 기능은 머신러닝을 기반으로 퍼포먼스 마케터가 겪는 이러한 최적화에 대한 어려움을 해결해주는 기능입니다. 이번 기사에서는 추천 자동 적용이 주는 이점과 신속한 캠페인 최적화를 위해 고려해야 할 캠페인의 세부 항목들을 살펴봅니다.
맞춤형 제안 적용을 통한 성과 향상
추천 자동 적용은 마케터가 선택한 최적화 점수 추천 사항을 Google Ads 시스템이 자동으로 적용하도록 함으로써 시스템이 자동으로 캠페인을 최적화할 수 있도록 합니다. 최적화 점수는 각 계정의 설정과 성과를 분석하여 실적 향상에 가장 효과적인 최적화 방안을 추천 사항으로 제안하기 때문에, 마케터가 캠페인의 세부내역을 일일이 수동으로 확인하지 않고도 캠페인의 어떤 부분을 개선해야 할지를 한눈에 파악할 수 있습니다.
이와 더불어 추천 자동 적용은 마케터가 계정에 설정한 내역과 목표에 따라 제안된 방안이 정기적으로 적용되기 때문에 광고를 최적화할 수 있는 기회를 놓치지 않고 지속적으로 성과를 개선할 수 있습니다. 추천 자동 적용은 캠페인 최적화를 자동으로 진행하기 때문에 더 많은 전환 창출을 가능하게 합니다. 실제로 데이터에 따르면 최적화 점수가 10점 향상될 때마다 전환수가 10% 향상되는 것으로 나타나고 있습니다.
운영 리소스를 효율적으로 활용
마케팅 캠페인을 최적화하기 위해서는 캠페인 성과에 영향을 주는 수많은 요소들에 대한 분석이 필요하기 마련입니다. 또한 개선해야 할 부분을 찾았더라도, 세부적인 항목들을 일일이 다시 설정하고 관리하는 작업에는 많은 시간과 노력이 듭니다.
머신러닝을 기반으로 한 추천 자동 적용은 캠페인 최적화를 위해 필요한 요소들을 실시간으로 파악하고 마케터가 설정한 내용에 따라 자동으로 적용할 수 있도록 해줌으로써 노동 집약적인 작업에 소요되는 시간을 줄입니다. 마케팅 자동화를 통해 지속적인 최적화를 위해 불필요한 작업을 줄인다면, 데이터 분석과 광고 전략 수립, 광고주 리포팅 등의 더 큰 효과를 낼 수 있는 작업에 집중할 수 있습니다.
투명성과 제어 향상
자동 추천 적용 기능은 마케터가 자동화를 원하는 최적화 내역을 스스로 선택할 수 있게 하기 때문에 최적화에 대한 제어와 투명성을 향상시킬 수 있습니다. 언제든지 설정한 내역을 수정하거나 취소할 수 있고, 적용된 내용은 언제든 Google Ads 시스템에서 확인할 수 있습니다.
3가지 영역을 중심으로 추천 자동 적용 시작하기
추천 자동 적용 기능은 Google Ads ‘추천’탭에서 ‘자동적용' 버튼을 눌러 쉽게 사용을 시작할 수 있습니다. 자동적용을 원하는 추천 사항을 체크한 후 저장하면 향후 계정에 적용할 추천 사항이 있을 때마다 선택한 내역이 자동으로 캠페인에 적용됩니다.
이미지 키워드 및 타겟팅, 입찰 및 예산, 광고 및 확장의 3가지 영역을 중심으로 비즈니스 목표에 맞는 내용을 설정하세요.
추천 자동 적용으로 예산이 늘어나는 것은 아니기 때문에 예산으로 인해 실적에 제약이 발생하지 않도록 추천 페이지를 계속 검토하는 것이 좋습니다.
소개해 드린 내용과 같이 자동화된 캠페인 최적화를 통해 마케팅 효율을 높이고 싶으시다면, 11개의 추천 항목을 적용하여 캠페인 최적화 작업을 바로 시작해보시기 바랍니다.
