Christopher Jones, YouTube'da içerik ve reklam öğesi lideri olarak görev yapıyor. Yapay zeka, kültür ve iş büyümesinin kesişim noktasında pazarlama, medya ve reklam stratejilerini yönetiyor. Cristina Conti, Google Cloud'da müşteri mühendislerinden oluşan bir ekibe liderlik ediyor. Avrupa, Orta Doğu ve Afrika'da Google'ın uygulamalı yapay zeka portföyünün müşteri tarafından benimsenmesini ve uygulanmasını hızlandırmak için çalışıyor.
Yapay zeka, son birkaç yılın en çok konuşulan konusu oldu. Ancak birçok konuşma "ne" sorusuna odaklandı. Şimdi bu durum değişiyor ve insanlar yapay zekanın profesyonel ve kişisel hayatlarının farklı alanlarında nasıl yardımcı olabileceğini anlamak istiyor.
"Ne"den "nasıl"a doğru yaşanan bu değişim, müşterilerden aldığımız sorularda da kendini gösteriyor. Pazarlamacılar, yapay zekanın pratik uygulamaları ve günlük çalışmalardaki değeri, özellikle de yaratıcı süreçteki değeri hakkında bilgi edinmek istiyor.
Şimdi, kurgusal bir pazarlamacının günlük işlerinde yapay zekayı nasıl kullandığını ve her adımda insan girdisinin ve stratejik gözetimin neden önemli olduğunu keşfetmek için bir yolculuğa çıkalım. Bu, kampanya brifingi oluştururken, reklam öğeleri üretirken ve etkili bir ölçüm stratejisi uygularken yapay zeka araçlarını kullanmanın gücünü gösterecektir.
Brief: Pazarlama kampanyası tasarlamak için yapay zekayı kullanma
İngiliz bir el çantası şirketinde pazarlama yöneticisi olarak çalışan Lauren olduğunuzu düşünün. Amacı, yeni yaz sezonu için dijital pazarlama kampanyası oluşturarak en yeni koleksiyonu Y kuşağına tanıtmak.
Lauren, reklam ekibi için kampanya brifini hazırlamak üzere Google'ın üretken yapay zeka aracı Gemini'ı kullanmaya karar veriyor. Önce Gemini'a bir istem girerek rolü ve çalıştığı markayla ilgili ayrıntılar gibi temel bağlam bilgilerini ekliyor. Ayrıca kampanya için pazarlama hedeflerini, hedef kitleyi ve bütçesini de belirtiyor.
Son olarak Lauren, geçmiş kampanya özetlerini ve markanın görsel kimliğini, ses tonunu ve değerlerini özetleyen marka yönergelerini paylaşıyor. Bu sayede Gemini, markaya uygun bir brief oluşturabiliyor.
Lauren, ilk brief'ini aldıktan sonra sohbeti sürdürüyor. Bu sayede daha ayrıntılı analizler elde ederek fikirlerini geliştirebiliyor.
Örneğin, YouTube'daki hedef kitlenin tercihleri hakkında sorular soruyor. En sevdikleri kanallar ve içerik üreticiler gibi. Lauren ayrıca henüz dikkate alınmamış ancak kampanya için önemli olan faktörleri de soruyor. Bu açık uçlu istem, Gemini'ın henüz düşünmediği olası analizleri ve bakış açılarını paylaşmasına olanak tanıyor.
Görüşmenin sonunda Lauren, tüm ek bilgileri içeren brifing belgesini dışa aktarıyor ve reklam öğesi ekibiyle paylaşıyor.
Üretim: Reklam öğelerini geliştirmek için yapay zeka nasıl kullanılır?
Yaratıcı ekip, brief'e göre iki teklif hazırlıyor ve Lauren ile birlikte son konsepti belirliyor. Kampanyayı Yunanistan'da bir adada çekmeye karar veriyorlar.
Şirket, ilk olarak İngiltere ve İtalya gibi en önemli pazarlarında yeni koleksiyonun bilinirliğini ve değerlendirilmesini sağlamak için bir dizi video üretiyor. Çekimler iyi gidiyor ancak Fransa'da beklenmedik yeni bir iş fırsatı ortaya çıkınca orada planlanandan daha erken bir kampanya başlatmak gerekiyor.
Hızlıca Fransızca içerik üretmeleri gerekiyor ancak yeni bir çekim için zamanları yok. Videoların dublajlı versiyonlarını otomatik olarak oluşturan yapay zeka aracı Ariel'den yardım alıyorlar. Farklı sesleri ve her sesin etkin olduğu anları ayırt ederek doğru dublaj yapılmasını sağlar.
Kampanyanın ilerleyen aşamalarında Lauren, İspanya'dan koleksiyonun bilinirliğini artıracak ve satışları yükseltecek bir reklam talebi alıyor. Bu, yalnızca İspanyol pazarında marka bilinirliğine odaklanan ilk brief'te yer almıyordu.
Lauren, Google Cloud'daki gelişmiş yapay zeka teknolojisine dayalı açık kaynaklı bir araç olan ViGenAiR'ı kullanmaya karar veriyor. Video içeriklerini analiz edip tutarlı segmentlere ayırabilir ve yeni kampanya hedefine uygun olacak şekilde güncel sürümlerini oluşturabilir.
Lauren, ViGenAir sayesinde ekibe mevcut videoları temel alan yeni reklam öğeleri sunabiliyor. Reklam öğelerinin odak noktası ürün oldu. Yeni çantalar ön planda gösterildi ve özellikleri anlatılarak tüketiciler satın almaya davet edildi.
Üretim: Bir (veya iki) adım daha ileriye
Bilinirlik kampanyası tüm ülkelerde etkinleştirildikten sonra aynı görünüm ve tarzı koruyan ek ve daha çok ürüne odaklanan öğelere ihtiyaç duyuluyor.
Lauren'in bütçesi sınırlı ve anı yakalamak için çok az zamanı var. Ancak daha önce üretilen içeriklerle aynı görünüm ve hisse sahip resim ve videolara ihtiyacı var.
Kreatif ekip, bu işlemi gerçekleştirmek için Google Cloud'un Vertex AI hizmetini kullanıyor. Bu platform, Gemini, görsel üretici Imagen ve video üretici Veo gibi Google'ın üretken yapay zeka modellerine erişmek için birleşik bir ortam sunuyor.
Ekip, Yunanistan'daki bir adada geçen statik içerikleri Imagen ile geliştiriyor. Metin istemi ve stüdyoda çekilen yeni el çantası koleksiyonunun resimlerini sağlıyorlar. Ardından, istenen ayarı açıklayıp tedavi türüyle ilgili ayrıntıları ekliyorlar.
Ekip, YouTube, Shorts ve bağlı TV'de kullanılacak videoları oluşturmak için Imagen ile geliştirilen bazı çekimleri seçiyor ve bunları Veo ile canlandırıyor. Kullanıcılar, metin istemi aracılığıyla kısa videolar istiyor ve video düzenleme ve animasyon yöntemleriyle ilgili ayrıntılar ekliyor. Moda dünyasına uygun olması için örneğin çizgi film gibi bir tarz yerine daha gerçekçi bir tarzı tercih ediyorlar:
Ekip daha sonra metinden müziğe yapay zeka modeli Lyria ile bu videolara son dokunuşları yapıyor ve yazlık bir arka plan melodisi seçiyor:
Ölçüm: Reklam öğelerinin etkinliğini anlamak için yapay zeka nasıl kullanılır?
Uygun reklam öğelerinden oluşan bir kitaplık oluşturmak, sürecin yalnızca ilk kısmıdır. Lauren'in ayrıca marka bilinirliği ve değerlendirme hedeflerine ulaşmasına yardımcı olmak için reklamların gerçekten ne kadar etkili olduğunu anlaması gerekiyor.
ABCD Detector'ı kullanarak reklamların YouTube'da etkili reklam öğeleriyle ilgili yönergelerle ne kadar tutarlı olduğuna dair ayrıntılı otomatik raporlar alıyor. Bu sayede Lauren, en iyi sonuç veren unsurları ve reklamların etkisini artırmak için nelerin geliştirilebileceğini anlayabiliyor.
Lauren, marka adının videoda oldukça geç geçtiğini fark ediyor. Ancak ABCD yönergeleri, marka bilinirliğine yardımcı olması için marka adının videonun başında yer almasının önemli olduğunu gösteriyor. Reklam öğesi ekibinden 15 saniyelik videonun ilk 5 saniyesini anlık olarak düzenleyerek marka adını hemen belirtmelerini istiyor.
Kampanya birkaç aydır yayında olduktan sonra Lauren, gösterimler ve etkileşimler gibi performans metrikleri için YouTube Analytics'i kullanıyor. Ayrıca, çoğu kişinin videoları izlemeyi hangi noktada bıraktığını anlamak için "videoyu oynatma yüzdesi" ve kitleyi elde tutma metriklerine de bakıyor. Lauren tüm bu bilgileri ayrıntılı bir raporda topluyor. Bu raporu, gelecekteki kampanya özetlerini ve video prodüksiyonu için içerik önceliklerini belirlemek amacıyla kullanacak.
İş akışı: Yaratıcı süreci kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanma
Lauren'ın yolculuğu, yapay zekanın pratik uygulamalarının pazarlama ekiplerinin yaratıcılık, medya ve ölçümü birleştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi.
Yapay zeka, pazarlama yolculuğunun her aşamasını optimize edip geliştirebilir. Yapay zekayı kullanmayı bilmek, günümüzün pazarlama zorluklarının üstesinden gelmek ve hızla gelişen dijital ortamda fırsatları yakalamak için yapay zekayı vazgeçilmez bir müttefik haline getiriyor.
