在 AI 時代，消費者的決策旅程不再線性。他們從搜尋產品關鍵字、滑過數支 YouTube Shorts 的開箱精華，接著透過連網電視觀看串流影音，最後在電商平台完成購買。這趟在「搜、滑、串、買」之間不斷跳躍的歷程，不只使品牌觸點分散，轉換也更難以預測。
Google AI 正是貫穿這段跳躍式歷程的核心動力，協助品牌精準串聯節點、放大轉換效益。當 AI 工具日益成熟，行銷名單拓展的速度隨之加快，但行銷的本質從未改變：「營收 - 成本 = 利潤」。要提升 ROI，從來不是「量『或』質」的選擇題，而是「量『與』質」的乘法題。正如 Google 台灣客戶解決方案副總經理 David Lee 強調的，唯有名單量多質精，才能真正最大化名單價值，創造穩定且可預期的獲利成果。
在 2025 Google Marketing Live 商業盛會中，Google 串連三大產業案例，分別為永豐金證券（上）、濰視科技（中），以及 WeLend（下），從擴增客戶名單、提升名單品質，再到聚焦實際成交價值，展現 AI 如何助攻名單經營的全方位進化。
從量到質：WeLend 善用 Google AI 精煉名單品質，轉換價值最大化
在行銷預算緊縮、名單轉換率逐漸成為核心指標的當下，品牌不應一味追求大量名單進站，而是需要更加關注名單「是否能成交」以及「值不值得成交」。Google 亞太資深效果衡量產品專家 Alina He 及 Google 台灣資深客戶經理 Mia Chen 以香港數位金融品牌 WeLend 的實戰經驗，揭示如何運用 Google 數據與 AI 工具，將名單從量變導向質變，真正轉化為實質營收。
WeLend 是香港首間純線上貸款公司，專門為用戶提供快速、無紙化的數位信貸服務，主打 100% 線上完成申請、審核與撥款流程。作為高度依賴名單轉換效率的 FinTech 品牌，WeLend 過去的行銷指標聚焦於「表單提交」的名單量，期望用最低的單一名單成本換取最大量的潛在客戶。然而，在金融市場壓力升高的情況下，品牌發現以往獲客方式的轉換效率漸趨低落。情況不理想時，成交成本竟高達單一名單成本的數倍。因此，WeLend 決定調整策略，將最終的「成交名單」作為行銷目標，並與 AI 溝通首要優化目標，全面導向「以結果為本」的投放邏輯。
這個策略轉向的核心在於兩個關鍵動作：第一，持續回傳線下的「實際成交名單」資料給 Google；第二，將 AI 的學習重心從「線上名單」改為「實際成交名單與價值」，並透過出價策略明確傳達優化目標，讓 AI 聚焦尋找真正能帶來營收的潛在客戶。這兩項簡單卻關鍵的轉變，成功讓 WeLend 在貸款核可的數量、比率，以及總業績，皆達成 10-20% 不等的顯著提升。
Alina 進一步說明，這類以成交為核心的優化方式，並不如想像中困難。Google 最新推出的「待開發客戶強化轉換」（Enhanced Conversions for Leads, ECL），即是專為解決「名單回傳困難」所設計的隱私安全追蹤技術。
品牌只需完成三個步驟，就能啟動 AI 成交優化：在官網安裝強化轉換代碼，以記錄線上填單中的電話與 email 資訊、上傳含聯絡資訊的線下成交名單，並在廣告活動中啟用指令，讓 AI 根據成交數據持續優化表現。對於技術資源有限的品牌，還可透過 Google Ads Data Manager 直接串接數據來源，例如 Amazon S3、Hubspot、Shopify，甚至只需要 6 個欄位的 Google Sheets，就能夠輕鬆上傳成交資料，不需仰賴 CRM 或額外平台工具。此外，透過 ECL 上傳的數據將自動經 SHA256 雜湊處理，且無法被任意使用，確保數據的安全與隱私問題。
當然，若希望 AI 真正發揮價值，品牌也需要定義「好名單」。Alina 特別提醒，許多品牌在導入 AI 優化時，只是設定「提高成交數量」，卻忽略了不同類型的轉換，其背後的營收價值並不相等。她以「車貸」、「房貸」及「信貸」為例，若品牌希望追求的是整體營收最大化，就必須在資料中註明每一筆成交的價值，並在出價策略中啟用「以價值為目標」的指令，讓 AI 學會把預算集中在高價值名單上。如此，AI 便能理解，即使單筆成本較高，最終 ROI 才是最值得追求的成效。
Alina 補充，根據內部觀察，導入成交名單回傳並啟用價值出價的品牌，平均可提升 20% 的成交量與 30% 的投資報酬率。不過，要收穫這般美好成果，仍有三大「致勝秘訣」：一、資料量：每日穩定上傳充足線下資料；二、學習量：每月至少提供 50 筆有效成交作為 AI 學習的樣本；以及三、觀察期：提供足夠的時間，例如 2–3 個完整的成交週期，讓 AI 有機會觀察、學習並優化。
在生成式 AI 帶動投放自動化的浪潮下，數據的角色已從「佐證過往」轉為「指引未來」。品牌不再只是丟廣告、等表單，而是要用正確的數據語言向 AI 下指令、持續提供高品質資料，才能建立屬於自己的名單成長方程式。如同 Alina 所言：「AI 能做到什麼，取決於你希望它做到什麼。」精煉名單品質的關鍵，不在 AI 本身，而在品牌是否願意讓數據「說實話」，並用對的策略與技術，為每一次廣告投資換來值得的成交結果。
從破圈到成交，Google AI 帶領品牌開啟獲客新旅程
在 AI 行銷逐步成熟的時刻，Google 台灣資深業務總監 Claire Chen 為今年 Google Marketing Live 商業盛會的分享畫下精彩句點。Claire 指出，從永豐金證券、濰視科技到 WeLend，不論品牌規模與產業性質，能在市場中破圈突圍的關鍵，在於消費者產生猶豫之際，會立刻想起這個品牌。其背後的行銷策略，關乎清晰的品牌核心價值，並且根據轉換目標敏捷行動。
Claire 提出一個貫穿三案的行銷進化架構：從線上表單數量出發，逐步擴大至線上與線下通路的名單拓量，接著強化名單品質、追蹤互動深度，逐層拆解每筆名單對業務轉換的實際價值。最終，進入以成交價值為核心的行銷策略，讓 AI 明確識別不同產品與不同客戶的貢獻度，實現利潤優化。Claire 提醒所有行銷主管，不要只停留在 CPL（cost per lead，每次獲取名單成本）的世界，而是要看見全通路的影響，乃至成交價值之間的整體關係。
