當消費者的注意力持續分散、平台與裝置日趨碎片化，品牌想要在轉瞬即逝的互動中脫穎而出，比以往更加困難。行銷人不僅要快速捕捉每一次潛在的消費意圖，還得以大量、吸引人的內容持續與受眾互動，並即時掌握行銷活動是否有效。在如此的大環境中，「轉換」始終是品牌行銷的關鍵目標與挑戰。AI 正逐漸成為行銷工作中支撐轉換的核心引擎，從策略制定、內容產製，到數據分析與成效評估，AI 不再只是輔助工具，而是品牌決勝未來的關鍵戰力。本篇將帶你從「投放」、「素材」、「衡量」等三個面向，認識 AI 如何協助行銷人譜寫未來的成功公式，加速從關注到轉換的歷程。
媒體投放未來式，AI 時代行銷方程式
消費者行為正迅速演變，他們在一次購物歷程中，經歷搜尋（Searching）、滑動（Scrolling，指滑動短影音）、串流（Streaming，指透過連網電視觀看串流影音內容）與購買（Shopping）等多種關鍵行為，且不斷反覆切換。然而，改變的不僅消費行為，廣告平台的技術也不斷更新。「當這兩者同時發生時，將為品牌及廣告主帶來新的機遇。」Google 大中華區產品總監 Jingtao Ji 提醒廣告主，每當市場上有新事物出現時，都會有先行者優勢，而 AI 技術正是這次不容錯過的新機遇。當 Google 與 YouTube 所構成的生態圈，橫跨「搜、滑、串、買」四大消費行為場景，且能夠精準觸及受眾的「跨（Qua）lity」，並結合 Google AI 的技術，將形塑出 AI 時代品牌成功的行銷方程式。
今年 Google 共推出超過 200 項產品更新，Jingtao Ji 精選其中最具關鍵意義的六項更新，分別聚焦於最高成效廣告（Performance Max）、搜尋廣告活動（Search）與 YouTube 廣告活動三大核心解決方案。
【最高成效廣告】全通路效能最大化，透明與控制同步提升
最高成效廣告是唯一能完整涵蓋「搜、滑、串、買」的廣告解決方案。過去一年，最高成效廣告已累積超過 90 項產品優化，讓平均轉換率提升超過 10%。
今年最重要的升級之一，是全新的「管道成效報表」（Channel Performance Reporting），打破以往如黑盒子般的運作模式，將廣告所使用的投放管道、素材表現及轉換成果一一揭露，讓行銷團隊獲取更佳的可視性與掌控力。另一方面，最高成效廣告現已全面支援 A/B 測試功能，行銷人可針對廣告目標、出價邏輯、素材內容與第一方資料策略，驗證不同假設的真實效益，進一步優化整體表現。
【搜尋廣告活動】AI Max 精準捕捉搜尋意圖，突破語意限制
在搜尋廣告方面，Google 推出全新 AI Max 搜尋廣告活動，由「搜尋字詞（search term）」、「廣告創意素材」及「到達頁面」三方面重塑搜尋活動的核心運作方式。AI Max 能夠理解使用者背後的真實需求，從文字、語音到多輪對話搜尋中準確判斷意圖，並即時生成更貼近使用情境的廣告內容。
以汽車品牌 Volvo 為例 ，當消費者搜尋「適合大家庭的電動休旅車（electric SUV for large family）」，即便 Volvo 並未購買這組關鍵字，AI Max 仍能自動辨識消費者意圖並動態產出最具相關性的廣告標題與內容，進一步從原先泛用的 SUV 廣告，轉化為強調「電動」與「七人座」的對應素材，並導引至精準的到達頁面。更重要的是，AI Max 在維持相似的廣告出價與成本結構下，可帶來高達 27% 的轉換提升。
此外，Google 亦同步推出「智慧出價探索」（Smart Bidding Exploration），透過更精密的 AI 演算法，強化系統對於長尾關鍵字與高價值搜尋行為的捕捉能力。根據實測數據，此更新帶來了平均 19% 的轉換成長與 18% 的獨立搜尋類別提升，現正開放 Beta 測試。
【YouTube 廣告活動】影音轉換流程再進化，探索即購買
從消費者「探索到決策」的歷程中，YouTube 不僅是內容平台，更是驅動轉換的關鍵場域。根據 Google 委託 Nielsen 進行的客製化行銷組合模型（MMM）整合分析，YouTube 廣告的長期投資報酬率持續優於電視、其他影音平台與社群媒體。
為縮短從探索到決策的流程，YouTube 提供了更強大的購物功能， 推出 Alpha 階段的首頁刊頭廣告購物功能（Shoppable Masthead），能展示商品資訊並引導用戶一鍵進入購買頁面，實現「看的當下就是逛的時刻」。未來，YouTube 也將在連網電視廣告中推出更便捷的購物功能，包含商品資訊展示及 QR Code 顯示，方便觀眾從大螢幕廣告跳轉至手機完成購買，串連起多螢幕操作，簡化轉換步驟。
同時，YouTube 的需求開發廣告（Demand Gen）在過去一年進行了超過 60 項功能優化，已經能在相同的預算下，比去年帶來多達 26% 的轉換提升！品牌亦可透過全新上線的「管道控制選項」(Channel Controls)，根據自身策略完全客製化廣告的曝光版位。舉例來說，當廣告主透過最高成效廣告的「管道成效報表」發現某些管道的成本較低、或是曝光量明顯不足時，便可以利用「管道控制選項」功能進行補強。
因應消費者行為的改變，Google 持續以 AI 精進產品技術，期望幫助行銷人在市場競爭中搶佔先機，寫下自己的成功行銷公式，創造更穩健且持續的成長動能。
廣告創意未來式，生成式 AI 素材客製，隨你所欲
品牌在數位環境與消費者接觸時，素材傳遞的內容與感受定義了品牌第一印象，也決定了轉換的可能性。隨著行銷觸點日益多元，「一支好素材」已無法滿足品牌的行銷需求；然而，能夠在不同場景中持續與受眾互動的大量、多樣化且高品質的素材，若要靠人工方式產出，往往耗時又費力。
生成式 AI 的出現，正在徹底改變這個狀況。Google 最新推出的影片生成模型 Veo，讓使用者可以從零開始透過 AI 創作出高品質影片。這項技術徹底打破過往創意想像與實際產出之間的限制。「對於做創意的人來說，這簡直是美夢成真。」Google 大中華區素材創意策略專家 Rebecca Hsieh 舉例，Google 與美國廣告公司 R/GA 合作，透過 Veo 為品牌 Moncler 製作全程由 AI 完成的廣告影片，成功展現了生成式影片在真實商業情境下的表現力與實用性。
為幫助行銷人輕鬆使用 Google AI，Google Ads 中的 Asset Studio 將成為品牌的 all-in-one 素材工作室。行銷人可在其中檢視現有素材庫、素材優化機會，並運用 Imagen 生成圖像、Veo 轉製影片，再進一步透過 AI 圖像拓展技術（outpainting）進行素材尺寸調整（resize）。根據數據顯示，使用影片強化功能的最高成效廣告，其轉換價值平均提升達 7%。未來，Asset Studio 還將推出全新的「Generated for you」功能，主動推薦未來機會的建議，例如符合節慶或活動的廣告主題與素材草稿，更進一步降低行銷構思與產製門檻。
與此同時，為因應購物習慣與媒體版位的持續演進，Google Merchant Center 也不斷升級，逐步進化為更全面的品牌與內容中心。除了產品清單（Product Feed）的管理，Merchant Center 亦推出兩項關鍵新功能：Brand Profile 與 Video Manager，協助行銷人更有策略地管理品牌呈現，提升素材在多元場景下的即時與一致性。
Brand Profile 是品牌身份識別的控制面板，行銷人可隨時調整品牌敘述、更新圖片與風格素材，確保在節慶、活動或新季度中呈現最合時宜的品牌面貌；Video Manager 則作為品牌所有影片的統一控制中心，整合官網、YouTube 與社群平台的影片內容，並可直接同步至 Google Ads 中共同管理。
透過 Asset Studio 強化素材產能，結合 Merchant Center 優化曝光呈現，品牌將能在每一個消費者接觸點留下鮮明且一致的印象，掌握 AI 時代行銷的節奏與效率。
成效衡量未來式，從 AI 到 ROI
有了創意素材，投放工具也準備到位，接下來的關鍵問題是——成效在哪裡？ 再精準的廣告，如果無法衡量 ROI，也難以說服決策者繼續投入資源。在 AI 時代的行銷環境中，衡量方式也必須與時俱進，單一指標早已不足以應對今日複雜的媒體組合與消費旅程。
Google 大中華區衡量分析專家 James Lei 以「身體健康檢查」比喻，形象化說明如何全面掌握廣告成效的健康度。Google 提供的三大衡量解法：即時成效歸因（Attribution Solutions）、增量實驗（Incrementality Experiments）與行銷組合分析（Media Mix Modeling, MMM），就如同體溫計、快篩與年度健康檢查，分別對應即時監測、因果驗證與長期規劃，三者缺一不可。
例如最新推出的「歸因品牌搜尋（Attributed Branded Search, ABS）」，可評估影音廣告播放後 7 天內品牌關鍵字搜尋量的變化，為行銷人補足傳統 ROI 資料之外的「領先指標」，掌握消費者對品牌的早期興趣。
除了衡量工具升級，資料品質與基礎建設更是成效優化的根本。針對廣告訊號回傳問題，Google 推出全新的代碼閘道（Google Tag Gateway），讓網站以品牌自有網域發送訊號，不再受限第三方 cookie 或瀏覽器封鎖。根據實測，網站設定 Google 代碼閘道後，投放訊號提升 11% 以上，為出價與成效模型提供更可靠的基礎。
進一步的資料整合則交給 Google Ads Data Manager。這項工具能自動串接如 Google Sheets、BigQuery、Amazon Cloud 等資料來源，並定期同步第一方數據，如轉換名單、顧客週期價值等，大幅提升受眾覆蓋率與轉換量。實測顯示，在相同廣告成本下，導入資料的品牌可提升 20% 的轉換數，若維持相同 CPA，轉換價值則提升 14%。
同時，廣告增量實驗亦全面升級，不僅設計彈性更高，支援地區、名單、產品等多元變因，也能快速驗證不同策略的實際 ROI，協助行銷人做出更具信心的決策。根據 Harvard Business Review 研究，經常進行實驗的品牌，平均可提升 30% 的廣告成效。
最後，從 Google Analytics 即將推出新的「預算評估」功能，到 Google 在今年初開始的 MMM 分析工具 Meridian，都在協助品牌從「單一活動表現」分析進化至「整體行銷投資效率」，透過 MMM 分析各媒體的邊際貢獻與最佳投資佔比，打造長期穩健的成長策略。
在 AI 時代，衡量不只是技術進化，更是行銷人必須即刻啟動的 Action Item。Google 提出三大核心工具組合：即時歸因、廣告增量實驗與行銷組合分析，對應短、中、長期的成效管理需求。透過全新指標「歸因品牌搜尋」、網站訊號升級工具 Google Tag Gateway 以及 Data Manager 第一方數據上傳，品牌能更即時掌握投放效果；搭配增量實驗，驗證行銷策略的真實影響，取得更具說服力的 ROI 成果；並透過 Meridian 與即將推出的 GA Budgeting，從全盤預算配置掌握媒體成效。善用這套成效未來式架構，品牌將更精準、全面地邁向從 AI 到 ROI 的轉換突破。
在 AI 驅動行銷的時代，消費者的旅程看似混亂，卻也藏有規律。Google AI 正是破解這種「不可預期」的最佳解法：透過 Google AI 賦能的行銷工具，品牌得以跨場景精準投放，在碎片化的注意力中穩穩擷取轉換機會；結合生成式 AI，從圖片到影片皆能快速產出，補齊內容缺口、放大創意能量；再搭配即時歸因與全方位衡量工具，讓每一分行銷投資都能被精算與優化。當投放、素材與衡量三者齊備，AI 將不只是技術，而是驅動從接觸到轉換的加速器，亦是品牌在市場中持續勝出的行銷公式。未來已至，行銷人務必要掌握 AI 紅利，而現在，正是行動的時刻！
